輝達首投台灣新創　宇見打造AI練功虛擬工廠

（中央社記者林孟汝台北19日電）如果說工廠是一台複雜的遊戲機，「數位孿生」就是它的「模擬器」。在模擬器裡，你可以無限次重來、測試不同配置，而不用冒著真實停工或失敗的風險。

「數位孿生」（Digital Twin）是在電腦裡創造出一個與現實同步的「虛擬分身」，最早應用在航太領域，例如阿波羅13號任務中，美國國家航空暨太空總署（NASA）透過模擬環境找出解決方案，協助太空人安全返航。現在，它已成為製造、物流、交通與能源產業的數位轉型核心工具。

輝達AI應用競賽 成創業起點

這股新潮流，台灣新創也搶得先機。1988年出生的徐嘉呈，原本學的是電影3D特效，曾參與好萊塢製作。他敏銳意識到3D技術將很快被人工智慧（AI）顛覆，於是自學AI，回到台灣後曾在人工智慧學校協助企業轉型，並在2022年NVIDIA（輝達）舉辦的AI應用競賽中拿下第一名。

在NVIDIA的鼓勵下，他和畢業於台灣大學財金系的余泰萬共同創立宇見智能（MetAI），2023年初正式運作。個性內向的徐嘉呈專注於技術，對外營運交給余泰萬，再加上新創圈好友劉大維，3人組成MetAI的「鐵三角」。

擅長跨領域管理的余泰萬，曾在銀行與私募基金、VR新創、傳統製造業工作，對「可以改變人類未來的新創事業懷抱極大熱情」，也發現產業導入AI的痛點，很多是「資料不夠」。他強調，AI需要龐大的資料來訓練，但在許多產線上，瑕疵或其他高價值樣本稀少，這正是MetAI看見的機會。

MetAI的核心技術平台「MetGen」，就是能把一份工廠設計藍圖，快速轉換成數位孿生環境，給AI做訓練的生成式平台，這樣的環境不只是一個3D模型，更是反映真實世界如何運作的「模擬世界」。

以MetAI早期投入的PCBA產線為例，AI 瑕疵檢測常因樣本不足而停滯。MetAI能不斷生成「虛擬瑕疵品」，讓AI像在打電動練習模式裡，一次次學會如何辨識問題，最後再回到真實世界上場。

3分鐘生成數位模擬場景 減少建置時間

余泰萬說，傳統3D建模可能要花幾小時甚至幾天才能將環境建立出來，MetAI的生成平台MetGen則能在3分鐘內生成完整數位模擬場景。對企業來說，就像是原本要花數週搭建的「樂高模型」，現在按下按鈕就能生成，且可以修改，「大大減少廠商提案前的藍圖設計時間」。

在智慧倉庫裡，MetAI也能預模擬搬運機器人、輸送帶的運作，預先算出「一小時能處理多少貨物？」，再決定怎麼規劃倉庫的空間最佳解決方案。

2024年6月，NVIDIA執行長黃仁勳在台大體育館演講時，展示了廣運機械打造的自動化倉儲智慧工廠，背後模擬的推手，就是由MetAI打造。

輝達之所以注意到 MetAI，不只是因為數位孿生，而是因為這正是「物理AI」落地的必經之路，必須先有一個「遊戲場景」讓它練習，而MetAI正好為機器人「打造了這個世界」。

所謂「物理AI」，就是讓AI不只存在於螢幕裡，而是能真正控制機械、管理產線、協助人類工作。這需要Real-to-Sim（真實世界建立進虛擬環境中）與Sim-to-Real（模擬結果回到真實世界落地）的雙向循環。未來，不論是智慧工廠、物流倉儲，甚至自駕車與城市規劃，都可能依賴這樣的流程。

推進物理AI時代站上世界舞台

余泰萬強調，MetAI的使命不是做出AI方案，而是定位為AI的基礎建設公司，讓客戶在平台裡快速生成特定精準場景後進行訓練，但他也坦言，模擬世界不會有100%精準，因為物理特性、邏輯和真實世界不完全一樣，舉例來講，若用不同的扭力去模擬機器手臂如何運作，不只要討論扭力，也要討論摩擦力等，「會模擬到沒完沒了」，因此重點是在可用的算力中，想辦法模擬出最接近真實樣貌的結果。

2025年1月，MetAI宣布完成400萬美元（約新台幣 1.32 億元）的種子輪融資，投資方包括廣運、所羅門、輝達與創投業者。這筆資金，讓MetAI有機會把台北市南港重陽路的小辦公室，變成通往全球工業AI的起點。

至於輝達為何看中MetAI？余泰萬認為，第一個當然是技術，第二個是MetAI和NVIDIA的市場策略有非常大的結合性。成為輝達首個投資的台灣新創後，等於直接站上產業舞台中央。MetAI第一批客戶幾乎都是NVIDIA牽線而來，包含廣運、國際自動化大廠及半導體龍頭等。

MetAI知名度躍升，2025年馬不停蹄將腳步擴展至美國，包括參加美國非營利組織Taiwan Next基金會3月在矽谷舉辦的台灣新創展演，5月又隨經濟部赴美參加新創競賽活動SelectUSA Tech。

余泰萬說，全世界最大的倉儲都在美國，半導體廠也有潛在商機，MetAI的技術很適合在美國發展，因此非常感謝經濟部提供機會，讓MetAI能貼近美國市場。

訪談最後，余泰萬表示，未來台灣不一定會成為數位孿生的全球中心，但可能成為製造業數位孿生的全球中心，就像黃仁勳說的，台灣30年來在代工製造與半導體產業累積了龐大的知識與資料。這些寶藏過去像「礦藏」一樣埋在產線裡，「我們可以利用這個核心來推動全世界的工業4.0」。（編輯：陳姿伶）1140919