2025年全球軍事模式模擬發展趨勢檢討

 

傳統兵棋推演受限於人工裁決，速度慢且易受個人主觀影響，美軍現正透過「戰爭矩陣」（War Matrix）計畫試圖改變過往模式。美國空軍發布的「戰爭矩陣」計畫意在構建一個數位沙盒，目標是將推演速度提升至實時速度的一萬倍，意即指揮官能在數小時內完成傳統需要數週才能完成的數千次戰役模式模擬推演，在任何一場現代戰爭（或衝突）爆發前，就可以探尋敵方所有可能的行動方案（COA）。且該系統引進具備邏輯推理能力的AI，不僅可以產製敵行動方案想定來扮演紅軍，更協助藍軍生成與評估行動方案，有效提升藍軍面對紅軍的反應效率，並增加應對信心。

 

另美軍打破原廠軟體設定，消除使用門檻，使「每一位軍事人員」都能依據所在位階、面臨問題等，來發想使用該模式模擬工具，試圖激發基層部隊的創新。

 

 

模式模擬系統正從獨立的存在，轉變為與實戰系統掛鉤的「神經指揮系統」。美國陸軍正進行重大的體制改革，將「模式模擬與訓練」、「情報」及「指揮與控制」合併至同一個辦公室，期望利用真實的情報資訊與數據來生成訓練中的「威脅模型」（Threat Representation），意即模式模擬系統中的敵人不再是冷冰冰的「系統碼」，而是基於即時情資置入的動態威脅。另透過雲端技術，士兵可以在任何部署地點存取這些與實戰威脅高度同步的訓練模組，確保部隊在部署期間仍能維持戰備與訓練的靈活性。

 

 

在太空領域與高超音速飛彈攔截等難以進行實體測試的領域，高精度模擬成為驗證戰術的唯一手段。亦即面對中國、蘇俄、伊朗與北韓等日益增強的太空實力，美國太空軍大幅增加對「現實威脅建模與模擬」的投資，包括建立一個名為「國家太空測試與訓練綜合設施」，這是一個互聯的實體與數位靶場網路，專注在模擬太空軌道上的動能攔截與電子戰環境。

 

另美國智庫蘭德公司（RAND）建立「賽局模型」模擬美國與中國在「通用人工智慧」（AGI）上的競賽，模型顯示，若雙方都認為「先發優勢」大於「災難風險」，將陷入「囚徒困境」而加速開發，這樣的模式模擬模型，有助於決策者量化戰略風險。

 

 

以下兩種模擬技術乃是人工智慧推展出模式模擬最令人超出想像的演變，即從模擬「戰場」進化到模擬「目標」。首先是「數位分身」（Digital Twins）武器化，未來戰場已成為一種近乎全透明的數位場域，具備高科技能力的敵方可以利用開源情報與社群足跡，為每一位我方軍事人員建立詳細的「數位分身」。其次是AI蜂群的自動追殺，由於商業臉部識別可結合無人機蜂群，就能從低解析度畫面中識別出個體，一旦特徵符合設定規範，無人機即可被授權自動追殺特定高價值目標（如指揮官）或關鍵基礎設施（如變電箱），顯示模擬技術已成為自動化殺傷鏈的某一個環節。

 

 

過去一年軍事模式模擬的趨勢已大幅縮短「觀察、調整、決策與行動」的循環（OODA），主要的原因乃在於人工智慧的能力不斷推展、算力不斷提升，除了擴張人類的想像力，也使得傳統所使用的工具（如模式模擬），可以有全新且不可估量的運用方式。不過人工智慧與演算法在模式模擬的場域中，並不是完全沒有缺點，這也是「人」之所以在作戰迴路中如此重要的原因。未來趨勢上，人工智慧與模式模擬的結合不會停滯，未來的重點會是「人類」可以在這樣的模式模擬環境中，擔任何種角色。