AI時代文組翻身!哲學系畢業生失業率完勝資工 科技巨頭瘋搶人才
圖、文/CTWANT
人工智慧(AI)快速發展,不僅改變科技產業的人才需求,也意外翻轉人文學科的就業前景。英國《經濟學人》(The Economist)報導,隨著AI寫程式能力持續提升,美國資訊工程畢業生的就業優勢逐漸削弱,反而哲學系人才因能協助AI建立推理、倫理與價值判斷能力,成為科技公司積極延攬的新寵。

根據美國紐約聯邦準備銀行統計,2024年美國資訊工程系畢業生失業率達7%,高於哲學系畢業生的5.1%。《經濟學人》指出,包括Google DeepMind、Anthropic、IBM等科技企業,近年都陸續聘請哲學家加入研發團隊,協助改善AI模型的推理能力、降低「幻覺」(Hallucination)問題,以及建立更可靠的倫理判斷機制。
報導指出,目前大型語言模型常因過度迎合使用者而產生錯誤資訊,甚至在面臨道德兩難時缺乏穩定判準。德國慕尼黑大學哲學與AI專家認為,可透過蘇格拉底的提問法,引導AI承認自身知識限制,不斷追問與檢驗推論過程,進而降低模型過度自信、胡亂編造內容的情況。Google DeepMind研究人員也表示,哲學思維有助於提升AI長鏈推理能力,並改善回答品質。
除了提升推理能力,哲學也被視為建立AI價值觀的重要工具。報導指出,不同哲學思想可能影響AI對法律、政治及社會議題的判斷,例如若大量導入英國哲學家洛克的思想,AI可能更重視個人權利與財產保障。因此,部分企業開始設計可調整的價值框架,讓企業依需求選擇偏重個人自由或社會整體利益。
近年AI安全也成為焦點,科技公司因此推動所謂「AI憲政主義」(Constitutional AI),透過一套明確規範約束模型行為。Anthropic便替旗下AI模型Claude建立一套融合哲學、法律及人權原則的「AI憲法」,內容參考康德倫理學、《世界人權宣言》及企業服務條款,希望讓AI在回答問題時遵循一致的道德標準。
目前AI倫理主要建立在兩大哲學框架上。一是強調遵守原則的「義務論」,主張不可說謊、欺騙或將人視為達成目的的工具;另一則是重視整體利益的「結果論」,透過評估各種行動後果,選擇能帶來最大整體利益的方案。前者有助提升AI可信度,後者則廣泛應用於自駕車、醫療決策及軍事系統等需要權衡風險與利益的場景。
不過,《經濟學人》也提醒,即使引入哲學理論,AI仍無法完全解決所有倫理難題。例如自駕車在無法避免事故時,應優先保護哪一方;AI是否該將環境保護、動物福利納入決策,至今仍缺乏共識。
此外,也有學者擔憂,若人類愈來愈依賴AI代替倫理判斷,可能導致自身道德思辨能力逐漸退化。專家指出,道德本就會隨文化、時代及情境改變,並不存在放諸四海皆準的唯一答案,因此如何在AI快速發展下,兼顧技術進步與人類價值,仍是全球科技界持續面對的重要課題。




