光寶科技前進2026 OCP Global Summit 打造下一世代能源架構
財經中心/綜合報導
光寶科技(2301)將於10月12日至15日參與美國聖荷西 OCP 開放運算全球峰會(Open Compute Project Global Summit),展示以 800 VDC 架構為核心的新世代 AI 工廠解決方案、支援 NVIDIA Vera Rubin 平台的電源機櫃,以及針對 NVIDIA MGX 與 OCP ORv3 開放架構開發的電源與液冷整合方案,展現從電網到晶片(Grid-to-Chip)的整合技術布局。

800 VDC驅動能源架構全面升級,供電及散熱協同設計打造兆瓦級AI基礎設施
光寶本次聚焦展示整合高效備援電源系統(BBU)的800 VDC機架式電源(Power Shelf),展現新世代 AI 工廠800 VDC供電架構布局。因應高功率密度 AI 運算所帶來的散熱需求,光寶亦首度展示策略投資液冷技術公司 DCX Liquid Cooling Systems 之 2.6MW 企業級冷卻分配單元(CDU)解決方案,其最高可支援 2.6MW 熱交換能力、3°C趨近溫度(Approach Temperature),以及 N+1 冗餘泵浦設計,可在確保系統可靠度的同時提升散熱效能,滿足高密度 AI 與 HPC 運算環境的液冷需求。此外,同步展示 CDU 新一代人機介面(HMI)與整合軟體平台,提供關鍵系統參數即時監控與可視化管理功能,進一步提升系統運作與管理效率。
針對 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台,光寶同步展示95kW DC/DC 機架式電源及 L2L 280kW 機櫃內液冷分配單元(In-Rack CDU)的電源與散熱整合解決方案,展現基於 NVIDIA MGX架構的完整能源基礎設施能力。透過800 VDC供電、能源備援與液冷散熱技術整合,可有效降低輸配電損耗與熱能產生,提升整體能源效率與功率密度,同時簡化供電架構,釋放更多機櫃空間,以支援高密度GPU部署需求。
光寶雲端基礎設施系統與平台事業群總經理張坤松表示:「AI 時代的資料中心競爭,已不再只是比拼算力規模,更在於如何有效將每一瓦電力轉換為實際運算產出(Token Efficiency)。隨著 AI 平台功率密度持續提升,資料中心必須兼顧能源效率、散熱能力與擴展彈性。未來,高效供電與散熱架構將成為 AI Factory 規模化發展的關鍵基礎。」

展示符合ORv3架構之電源及散熱解決方案,支援AI基礎設施標準化與規模化發展
光寶本次亦展示符合 ORv3 開放式架構的AI 電源機櫃整合方案,整合 180kW 機架式電源(Power Shelf)、108kW 機架式電容備援電源架(Capacitor Backup Unit, CBU),透過集中式供電與超級電容備援架構,因應 AI 工作負載瞬間功率變化所帶來的電力需求,提升供電穩定性與系統可靠度。
此外,ORv3具備液冷相容優化的系統化架構,光寶本次同步展示 120kW 與 220kW 機櫃內液冷分配單元(In-Rack CDU)等關鍵散熱模組,可靈活整合 Direct-to-Chip 等新型散熱架構,支援更高密度 GPU、液冷系統及能源模組整合,滿足新一代 AI 與高效能運算(HPC)平台對供電與散熱能力的需求。透過供電、備援與散熱系統的深度整合,協助客戶建構兼具高效率、高可靠度與高擴展性的 AI 基礎設施平台。
從800 VDC配電到GPU核心供電,From Grid to Chip打造完整能源技術版圖
隨著 AI 晶片功耗持續攀升,電力如何更有效率地從機櫃傳送至 GPU,已成為新一代 AI 基礎設施的重要課題。光寶本次展出涵蓋 800V Power Brick、50V Power Brick、IBC module、與VRM 等關鍵電源模組的完整 DC-DC 電源轉換技術布局,打通從800 VDC配電、伺服器電源轉換到晶片端供電的關鍵環節,展現從電網到晶片(From Grid to Chip)的整體能源技術版圖,為下一世代高密度 AI 運算平台奠定堅實基礎。
其中,800V DC/DC Power Brick(電源磚)可使用在HVDC配電板,即Power Distribution Board (PDB),進行後續配電與降壓,並可依不同功率需求彈性採用多顆並聯設計,透過主動式均流設計提升供電穩定性與可靠度; IBC(Intermediate Bus Converter,中間匯流排轉換器)負責電壓轉換,可提升整體供電效率、降低線路損耗,同時優化電路板空間配置與系統成本,並改善多路輸出架構下的供電穩定性;最終再由VRM(Voltage Regulator Module,電壓調節模組)為 GPU 提供精準且穩定的工作電壓,完成從機櫃端到晶片端的最後一哩供電。
深化全球生態系布局,打造完整AI資料中心基礎設施能力
面對 AI 運算架構持續朝向更高功率密度與更高能源效率發展,光寶持續深化從供電到散熱的整體基礎設施能力,並將技術能力延伸至從電網到晶片(Grid-to-Chip)的系統級能源管理領域,打造完整 AI 基礎設施能源解決方案。
同時,光寶持續深化與 NVIDIA 及 OCP 開放運算生態系的合作,並結合全球營運布局與在地服務量能,協助客戶因應 AI Factory 時代對高效能、高可靠度與高可擴展性基礎設施的需求,加速新世代 AI 資料中心建置與規模化發展。
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