AI發展最大瓶頸並非晶片供不應求英特爾CEO陳立武、博通CEO陳福陽都認為是這事

作者：財訊雙週刊／財訊新聞中心

根據《財訊》雙週刊報導，AI發展使電力和晶片供給成為熱門議題，但英特爾執行長陳立武和博通執行長陳福陽都認為，電力或晶片供不應求，並非AI面臨的最大瓶頸。

陳立武和陳福陽日前在新加坡出席論壇活動時表示，資金短缺可能會成為AI發展的主要瓶頸。

• 陳福陽稱，AI產業正在競相建構相關基礎設施，但比起半導體、記憶體晶片或電力不足等問題，資金反而是更大的障礙。

  
  

  陳立武也提出類似看法，他強調，資金成本不斷攀升，在AI領域投入大量資金的公司，最終能否獲得相對應的回報，也有疑慮，「如果要說眼前有什麼挑戰，那就是資金和資金成本；另外，長遠來看，人們都希望看到投資報酬率。」

  
  

  美國財經媒體CNBC分析，陳立武和陳福陽的言論意味著，AI產業正面臨一個挑戰，為因應算力需求大增，業者投入大量資金（用於資料中心、先進晶片、電力設施等），但不斷攀升的借貸成本，正在提高這些科技公司融資的難度。

  
  

  CNBC報導指出，更高的債券殖利率，恐增加資料中心建設和晶片採購的融資成本，將對那些需要數年才能產生回報的專案造成壓力。

  
  

  相對來看，關鍵硬體供不應求的情形，似乎可推估出緩解時間點。陳福陽研判，記憶體短缺的問題，或許1年後就不存在了；新的基礎設施陸續上線，也會讓電力供給有所改善。

  
  

  雖然資金成本是個挑戰，但陳立武和陳福陽都對AI前景抱持樂觀態度。陳福陽稱，當前的算力基礎設施需求，已經超過博通的供給能力；陳立武也估計，未來2、3年內，AI產業發展不太可能出現明顯趨緩，因為AI應用將逐漸普及，算力需求會繼續成長。

  
  

  不過，《財訊》雙週刊指出，陳福陽提到，假如先進AI模型的普及程度令人失望，或是能力的提升停滯不前，市場對算力基礎設施的需求就會開始趨緩。’

  
  

  陳立武則說，企業會愈來愈需要藉由效率的提升，以及新的商業模式，證明對AI的投資能帶來實際回報。…（更多內容，請參閱《財訊》雙週刊）

  
  

  
  

  
  

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