大洋流車掃震撼民調？蔣萬安「1區支持數字劇烈雪崩」戴立安一看驚吐1句鬆口了

政治中心／綜合報導

2026台北市長選戰出現重大變化！信民協會今（20日）公布最新民調，民進黨參選人沈伯洋以50.3%支持度，領先現任市長蔣萬安的33.3%，雙方差距拉開至17個百分點。進一步觀察台北市6大選區，沈伯洋不僅全面領先，其中「松山、信義」支持度一口氣增加24.4個百分點，反觀蔣萬安則下滑13.8個百分點；而在「中山、大同」，蔣萬安支持度更減少15.7個百分點，成為6大選區跌幅最大的區域，對此，民調專家戴立安也注意到兩人支持度呈現類似「鏡射」的變化，談及行政區變化，更直言：「我不曉得是不是跟車掃有關？」

根據最新調查，沈伯洋在台北市6大選區均取得領先，其中以「中山、大同」差距最大，沈伯洋獲得56.2%支持，蔣萬安僅23.6%，兩人相差32.6個百分點，相較9月民調，沈伯洋在該選區增加15.1個百分點，蔣萬安則下滑15.7個百分點，一來一往差距變動達30.8個百分點，面對當地支持度出現明顯變化，民調專家戴立安也忍不住提出疑問：「我不曉得是不是跟車掃有關？或其他活動……」，由於沈伯洋10月11日才在中山、大同展開「台北大洋流」車隊掃街，沿途吸引支持者夾道歡迎，如今當地民調數據出現明顯變化，也讓車掃活動是否與支持度變動有關，成為外界關注焦點。

另一個變化最劇烈的區域則是「松山、信義」，沈伯洋支持度從前次28.3%攀升至52.7%，增加24.4個百分點，創下6大選區最大漲幅；蔣萬安則從48.7%下滑至34.9%，減少13.8個百分點，兩人從原本蔣萬安領先20.4個百分點，翻轉成沈伯洋領先17.8個百分點，前後差距變動高達38.2個百分點。對此，戴立安在記者會上特別點名「在六個選區的部分，蔣萬安掉的比較多的是哪裡？」，指出就是「松信、還有中山大同，這個部分其實掉比較多。」，至於其他4大選區，沈伯洋在「士林、北投」取得46.6%支持，領先蔣萬安的33.3%；「內湖、南港」沈伯洋49.6%、蔣萬安32.3%；「中正、萬華」則是沈伯洋51.7%、蔣萬安33.1%；就連蔣萬安在6大選區中支持度最高的「大安、文山」，也以39.2%落後沈伯洋的47.6%，差距8.4個百分點。

針對兩人支持度的變化，戴立安進一步分析，蔣萬安整體支持度較一個月前下降8.4個百分點，沈伯洋則增加9.8個百分點，若將兩人的數據對照觀察，可以視為一種「mirror」，也就是鏡射現象，部分族群的增減幅度相當接近，他指出，尤其女性選民的變化更加明顯，蔣萬安支持度下降10.5個百分點，沈伯洋則增加11.9個百分點，認為兩人身為主要候選人，部分選民可能出現支持轉移的情況，戴立安對此表示：「我們有理由相信他其實、他可能做了某種程度的轉移。」不過，他也強調，這僅是透過兩次民調交叉分析進行的間接觀察，無法直接詢問受訪者這次是否改變支持對象，因此不能確認支持度變化是否完全來自選民轉移，從最新性別交叉分析來看，沈伯洋在男性選民獲得50.5%支持，蔣萬安則為35.0%；女性方面，沈伯洋支持度達50.0%，蔣萬安則為31.8%，兩人從9月原本由蔣萬安領先女性選民4.2個百分點，轉為沈伯洋領先18.2個百分點。

此外，戴立安也解釋，這次未逐一公布台北市12個行政區的獨立數據，而是改以6大市議員選區進行分析，主要是考量各行政區「樣本數不足」，可能造成較大的抽樣誤差，他舉例，若整體調查只有1000多份樣本，大同區可能僅約50人，抽樣誤差恐達正負14個百分點，因此選擇合併行政區呈現，避免民眾對個別區域數據產生誤解，在新北數據也是同樣。

年齡層交叉分析方面，20至29歲年輕選民支持度差距最為懸殊，沈伯洋高達71.6%，較上次增加28.8個百分點，蔣萬安則為10.5%，下滑26.8個百分點，兩人差距達61.1個百分點。另外，40至49歲選民有60.2%支持沈伯洋，蔣萬安則為32.5%；至於50至59歲族群，蔣萬安仍以42.4%領先沈伯洋的37.9%。

政黨支持者方面，民眾黨選民的態度也出現變化，蔣萬安支持度從前次88.5%下滑至63.8%，減少24.7個百分點；沈伯洋則從1.6%升至19.0%，增加17.4個百分點，中立及未表態選民部分，沈伯洋獲得34.2%支持，蔣萬安則為22.9%，但仍有34.3%未明確回答。至於表態一定會投票的民眾，沈伯洋獲得56.7%支持，蔣萬安則為35.2%，差距達21.5個百分點，對此，民調專家戴立安也特別提及近期街頭掀起的「洋流」現象，表示：「那這邊就有一個提示，大家可以去看，到底現在在外面的洋流，不管在台北、在新北、在哪裡，他在街頭上呈現的人，他的年齡大概會在哪一個區段。大家可以對照的看得出來，這就是民調上面的一個用意。」

本次民調委託單位來源為台北市信民兩岸研究協會；由戴立安負責問卷設計與分析，並委託畢肯市場研究公司執行電訪；調查時間從10月14日至10月16日，調查對象為設籍於台北市且年滿20歲之民眾，成功完訪1075人（住宅電話753人、行動電話322人），合併樣本在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。

調查方法，由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式（Computer-Assisted Telephone Interviewing，CATI）；抽樣設計為住宅電話與行動電話雙架構抽樣，2025年家庭收支調查台北市住宅電話普及率為82.63%，家戶行動電話普及率為99.30%。本案在CATI系統內建中華電信台北市住宅電話資料庫進行隨機跳號抽樣，由於電話號碼簿未劃分行政區，且部分行政區市話局碼重疊，因此對局碼與用戶碼排序後，採「系統隨機抽樣」（systematic random sampling）抽出電話門號，再以隨機跳號（random-digit-dial，RDD）替換末2碼，以觸及未登錄住宅電話。本案行動電話號碼樣本主要來源依數位發展部公布的「行動通信號碼核配現況」編碼字首（即前5碼）抽樣，對後5碼進行隨機跳號處理，次要來源是彙整既往調查台北市行動電話號碼，而且行動電話號碼以主要來源為優先、次要來源為輔，由系統派號予訪員進行訪問。

樣本代表性與加權，對雙架構合併樣本與行動電話次樣本採取「比例估計法」（raking ratio estimation），母體參數依台北市政府公布的2026年9月民眾性別、戶籍行政區、年齡與2025年12月民眾的教育程度等項。本案對合併樣本特徵、行動電話次樣本特徵進行代表性檢定與加權後，使得樣本與母體結構達到一致（指檢定結果未達顯著水準p-value<0.05），故可視為整體樣本具有代表性。