Google Cloud為企業客戶帶來OpenAI模型　擴大模型選擇與彈性

圖、文／品觀點

Google Cloud 今日宣布，正式於model garden中推出OpenAI模型，Google Cloud 成為業界唯一能在統一的企業級AI平台上，同時提供三大領先閉源大型語言模型（LLM），以及超過200個第一方、第三方與開放模型的超大規模雲端服務供應商。

Google Cloud 今日宣布，正式於model garden中推出OpenAI模型，Google Cloud 成為業界唯一能在統一的企業級AI平台上，同時提供三大領先閉源大型語言模型（LLM），以及超過200個第一方、第三方與開放模型的超大規模雲端服務供應商。

Google Cloud強調，提供多元選擇、企業級治理與領先業界的性價比，一直是 Google Cloud的核心價值。為了落實開放與選擇的承諾，Google Cloud致力賦予企業客戶高度的彈性，讓企業能自由選擇模型與基礎架構，來執行AI代理工作負載（agentic workloads），以達到成本、承載力與效能的最佳平衡。

Google Cloud指出，現代企業AI需要為不同的工作負載搭配最適合的模型，而非仰賴單一模型來處理所有任務。透過將OpenAI的最新模型加入model garden，為團隊提供了能滿足所有企業工作負載的多樣選擇。

本次加入的 OpenAI 模型，包含如下：

•  GPT Astra：專為程式設計、電腦操作（computer use）、專業任務與科學研究等高難度工作而設計。

•  GPT 6.1 Sol：以較低的成本提供 Astra 等級的智慧能力，能夠處理代理式程式設計（agentic coding）、電腦操作與各項專業任務。

•  GPT 6.0 Luna：一款快速且具成本效益的模型，適合大規模處理日常工作。

透過model garden的平台，使用者能根據效能、延遲與成本效益，針對任何應用情境動態選擇與切換最佳模型，不再受限於單一架構或簽署分散的供應商合約。對於開發者而言，將能在model garden自由運用數百種選項進行開發。

此外，OpenAI模型是直接透過Google Cloud Marketplace進行交易，所有用量皆會顯示於單一的 Google Cloud 帳單，可抵扣現有的雲端承諾額度（cloud commitments），並計入跨模型供應商的彈性節省方案（Flexible Savings Plans，FSPs）。

Google Cloud強調，會確保執行任何第三方或 OpenAI 工作負載，皆能符合最嚴格的企業標準：

•  嚴格的資料邊界（Strict Data Perimeters）：客戶的提示詞、情境脈絡與生成結果，皆完全保留在指定的資料邊界內，絕不用於訓練基礎模型；也將於近期推出零資料保留（Zero Data Retention，ZDR）選項。

•  隔離的存取邊界（Isolated Access Boundaries）：OpenAI 模型運行於專屬的 Google Cloud 基礎架構上，且即將支援機密運算（Confidential Compute）。所有查詢皆會透過經安全強化的隔離閘道進行路由，確保資料傳輸嚴格限制在 Google Cloud 的安全環境內，第三方模型供應商無法未經授權存取你的雲端環境。

•  統一稽核與身分驗證（Unified Auditing & Identity）：每個 AI 代理與模型的互動皆在經過驗證的身分下運作，賦予 IT 管理員端到端的可視性、VPC Service Controls 保護，以及橫跨整個企業環境的統一稽核紀錄（logging）。

OpenAI的GPT Astra、GPT 6.1 Sol與GPT 6.0 Luna模型目前已在Google Cloud 的model garden 針對特定企業客戶推出私人預覽，未來也將提供更多選擇。

OpenAI 模型近期也將在 Google Cloud 的Gemini for business與Google Antigravity 中推出。