輝達直接點名4大供應鏈擴產、配合出貨! 京元電、欣興、矽品都入列

發布時間:2026/10/22 16:26:21
更新時間:2026/10/22 16:26:21
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財訊雙週刊/楊喻斐、財訊新聞中心

輝達德國柏林GTC於10月21日登場,根據《財訊》雙週刊報導,輝達超大規模與高效能運算副總裁Ian Buck(伊恩·巴克)在展前記者會上宣布在歐洲建立主權AI工廠,合作夥伴為法國的BULL(布爾電腦)以及鴻海集團的捷克廠。此外,輝達更直接點名四大供應鏈未來將大舉擴產以配合這波AI基建,台系廠商包括欣興、京元電、矽品都入列。

輝達直接點名4大供應鏈擴產、配合出貨!   京元電、欣興、矽品都入列
隨著AI工廠對高頻寬運算、先進封裝及高速光通訊的需求持續攀升,也進一步帶動相關投資。(圖/財訊雙週刊)
  • AI基礎建設競爭進入新階段,輝達正從GPU供應商,進一步擴大布局至整座AI工廠。最新公布的架構與生態系規畫,涵蓋Vera Rubin運算平台、網路交換器、儲存系統、AI軟體、電力管理及液冷設施,並攜手歐洲製造與系統整合夥伴,推動在地化AI基礎建設。

    值得注意的是,隨著AI工廠對高頻寬運算、先進封裝及高速光通訊的需求持續攀升,相關投資也進一步帶動IC載板、先進封裝、測試設備及共同封裝光學(CPO)供應鏈擴產。

    《財訊》雙週刊指出,輝達直接點名4大供應鏈的擴產規畫。第一,IC載板,整體產能預計在三年內增加2.5倍,供應商包括日本挹斐電(Ibiden)、三星電機及欣興等業者。第二,先進封裝,艾克爾(Amkor)的中介層晶圓產能目標在2028年底增加4倍。第三,IC測試服務廠商京元電子的相關產能,則規畫於2027年增加至2倍。

    第四,光通訊項目,矽品的CPO光引擎產能目標於2027年年中增加至15倍,並於2028年底進一步擴大至30倍。這顯示隨著AI資料中心內部及機櫃之間的資料傳輸需求快速成長,光通訊與共同封裝光學正逐漸成為AI基礎設施的重要環節。

    輝達提出全堆疊AI工廠(Full-Stack AI Factory)架構,今年整合Vera Rubin NVL72運算節點與交換器節點、Vera MGX運算節點、Vera STX儲存節點、Spectrum-6交換器,以及Groq 3 LPU等產品,搭配CUDA-X函式庫、平台軟體與開放模型,建立從晶片、伺服器到資料中心的完整解決方案。

    根據《財訊》雙週刊報導,這套架構的核心,在於讓AI資料中心不再只是堆疊GPU,而是透過運算、網路、儲存與軟體協同設計,提高整體系統的使用效率。輝達將AI工廠定位為一種新的投資資產類別,提出生產力、耐久性及可替換性三大方向。

  • 在生產力方面,輝達以每兆瓦的運算產出為衡量指標,強調透過系統協同設計,在有限電力條件下提高AI工作負載的產出,以Vera Rubin NVL72與GB300 NVL72比較互動性與吞吐量,前者可帶來最高30倍的吞吐量優勢;不過,實際效能仍須視模型、工作負載與測試條件而定。

    耐久性則著重設備的長期營運價值。輝達以Volta平台已運作十年、Ampere平台推出六年,以及NVL72合約承諾七年並可選擇延長至十年為例,強調AI基礎設施需要考量整個使用週期,而非只看初期採購成本。至於可替換性,則是讓同一套基礎設施能夠支援遊戲、繪圖、科學運算、資料處理及AI等多元工作負載,降低設備因技術更迭而閒置的風險。

    AI工廠另一項重要發展,是將資料中心建置流程標準化。輝達推出DSX POD AI工廠方案,透過預先完成配線、管路配置與系統驗證的運算容器,降低傳統資料中心現場施工與整合的複雜度。

    《財訊》採訪得知,過去傳統安裝方式從機櫃架設、配線、管路連接到驗證及運轉,可能需要六個月;DSX POD則主打在場地準備就緒後,將連接與啟動時間縮短至14天。這項模式有助於加快AI算力上線速度,也讓大型資料中心更容易透過模組化方式擴充。

    在區域布局方面,輝達正與歐洲供應鏈合作,推動Vera Rubin系統在地製造與整合,供應鏈橫跨十多個國家,當中在歐洲主要的合作對象包括布爾電腦在法國昂傑進行機櫃製造,以及鴻海在捷克進行系統製造,反映AI基礎建設不只涉及晶片供應,也需要在地生產、機櫃整合與系統交付能力。

    輝達並宣布推動DSX POD,攜手Anduril、Armada、布爾電腦、Crusoe、戴爾、台達電、緯創、技嘉、英業達、仁寶、和碩、廣達、施耐德電機及Vertiv等合作夥伴,擴大AI工廠的建置生態系。

    整體而言,輝達這波布局揭示AI產業競爭的下一個階段,是比拚整座AI工廠的建置速度、每單位電力的運算產出、長期使用成本,以及供應鏈能否及時交付。從歐洲在地製造、模組化資料中心,到先進封裝與CPO擴產,AI投資正由晶片向整體基礎設施擴散,台灣相關供應鏈能否掌握系統整合與高速互連需求,將是下一波產業成長的重要觀察指標。…(更多內容,請參閱《財訊》雙週刊)




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