AI雲端基礎設施開銷難測！研究：8國企業年超支634億美元

AFP 法新社報導

根據經濟與商業研究中心（CEBR）受雲端儲存業者 Wasabi Technologies 委託發布的調查，企業面臨的超支主要源於服務商不透明且難以預測的計費模式，而非企業原先規劃的用量。其中，人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎設施超支達234億美元，占總額37%，成為企業最難預估成本的領域。

研究顯示，高達84%的受訪機構在過去一年中因成本壓力做出妥協，最常遭到削減的預算依序為科技與軟體投資（29%）、員工培訓與發展（28%），以及技術、數據與AI相關職缺的招聘（27%）。此外，73%面臨不可預測成本的企業感受到預算吃緊，更有36%因此延後或縮減了AI與數據科學計畫。

CEBR指出，若能回收這筆龐大超支，將可為美國、英國、日本、德國等8大先進經濟體帶入218億美元的研發與新科技投資，創造超過11萬1450個就業機會，並為長期國內生產毛額（GDP）貢獻204億美元的成長。