「這地區」選情藏震撼彈!戴立安說溜嘴「意外爆出未公開內幕」黃暐瀚當場嚇到

發布時間:2026/11/13 10:46:47
更新時間:2026/11/13 10:47:37
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政治中心/綜合報導

2026九合一大選進入最後倒數階段,各黨候選人全力衝刺,民進黨台北市長候選人沈伯洋掀起的「洋流」是否進一步擴散至其他縣市,也成為選戰焦點。信民協會理事長黃清龍與民調專家戴立安近日接受資深媒體人黃暐瀚專訪,戴立安指出,受到「洋流效應」衝擊,9月以前的民調幾乎全部失去參考價值,各地政治版圖出現明顯變化。戴立安談及新竹縣選情時,透露自己過去曾多次針對當地進行調查,但由於部分案件受委託限制,尚未公開,因此不便透露具體內容。黃暐瀚聽聞後笑說:「我差點就套出來了!」雙方互動引發笑聲。隨後話題延伸至地方選情。


「這地區」選情藏震撼彈!戴立安說溜嘴「意外爆出未公開內幕」黃暐瀚當場嚇到
民調專家戴立安。(圖/民視新聞資料照)

洋流效應改寫選戰!戴立安:9月前民調全作廢

戴立安在節目中直言,今年9月以前所做的民調「全都作廢了」,原因就在於洋流崛起後,整體選情產生劇烈變化。他解釋,即便先前已進行數千份調查,但隨著政治氛圍轉變,民眾的態度與支持傾向也跟著改變,過去的數據已難以反映目前的真實情況,形容這次選舉幾乎是「整個都改寫了」、「變盤了」。談及桃園市長選情,戴立安指出,從最新民調來看,現任市長張善政雖然仍領先民進黨候選人黃世杰,但雙方差距已縮小至誤差範圍內。不過,戴立安強調,若進一步納入中間選民態度、支持者投票意願及動員強度等因素,桃園的選情仍有不同於台北、新北的特殊之處。他分析,桃園長期以來屬於藍營支持基礎較強的地區,張善政2022年當選時的得票表現,以及2024年選舉所反映的政治結構,都是觀察此次選情的重要參考。


「這地區」選情爆玄機!戴立安脫口「早就塵埃落定」驚爆內幕 黃暐瀚急追問:差點套出
民調專家戴立安。(圖/民視新聞資料照)




值得注意的是,戴立安也發現,近期桃園民調中,願意公開表態支持藍營的民眾比例出現變化,甚至低於表態支持綠營者。他認為,這可能反映洋流崛起後,整體社會氛圍與政治風向正在轉變,但不能僅憑政黨認同的表面數字,就直接推斷最後的選舉結果。

藍白支持者不願表態?戴立安揭大罷免效應難複製

黃暐瀚接著提到,近期部分藍營人士將民調變化解讀為「沉默螺旋」,認為許多支持藍白的選民並非真的減少,而是因政治氛圍等因素不願公開表態,甚至有人將此現象與去年大罷免期間的選情相比,認為最終投票結果仍可能出現藍白大勝的局面。對此,戴立安認為,現階段其實不需要再過度討論大罷免。如今政治局勢已經改變,藍營若試圖重新喚起當時的政治情緒,未必能產生同樣效果。他直言,藍營希望將選舉氛圍帶回大罷免時期,「但其實做不到的」,因為洋流對各縣市造成的影響程度並不相同,無法用同一套邏輯解讀全台選情。

談到各縣市受到洋流影響的程度,戴立安突然以新竹縣為例,透露自己曾不只一次針對當地進行民調。黃暐瀚一聽立刻追問「新竹縣喔?」試圖進一步了解當地選情,戴立安則表示,「阿對在別的委託」,並提到部分調查雖然已經完成,但因為是委託案件,尚未對外公布,因此不直接透露數字。黃暐瀚隨即笑說:「我差點就套出來了!」


本次民意調查由「台北市信民兩岸研究協會」委託,民調專家戴立安負責問卷設計與分析,並由畢肯市場研究公司執行電話訪問。調查範圍為桃園市,對象為設籍桃園市、年滿20歲的民眾,調查時間自2026年11月4日至11月6日,採用電腦輔助電話訪問系統(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI),由訪員進行訪問。在抽樣設計方面,本次調查採取住宅電話與行動電話雙架構抽樣。根據2025年家庭收支調查資料,桃園市住宅電話普及率為64.74%,家戶行動電話普及率則為98.60%。住宅電話樣本部分,透過CATI系統內建的中華電信桃園市住宅電話資料庫,以「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)方式抽出電話門號,再進行隨機跳號(random-digit-dial,RDD)處理,替換電話門號末2碼,以涵蓋未登錄的住宅電話。至於行動電話樣本,主要依據數位發展部公布的「行動通信號碼核配現況」,針對行動電話編碼字首,也就是前5碼進行抽樣,並對後5碼採取隨機跳號處理。此外,也將過去調查所蒐集的桃園市行動電話號碼納入次要樣本來源。整體抽樣以主要來源優先、次要來源為輔,再由系統派發電話號碼,交由訪員進行訪問。

本次調查共成功完成1074份有效訪問,其中住宅電話751人、行動電話323人。雙架構合併樣本在95%信賴水準下,抽樣誤差最大值為正負3.0個百分點。為確保調查結果的代表性,研究團隊針對雙架構合併樣本及行動電話次樣本,採用「比例估計法」(raking ratio estimation)進行加權調整。母體參數依據桃園市政府公布的2026年10月人口資料,包括民眾性別、戶籍行政區及年齡,並參考2025年12月民眾教育程度等項目。經過樣本代表性檢定與加權後,雙架構合併樣本及行動電話次樣本的結構,均與母體結構達到統計上的一致性,亦即檢定結果未達顯著水準(p-value<0.05),因此研究團隊認為,整體樣本具有代表性。



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