因應AI潮流 台積電秦永沛點出AI三大隱憂

財經中心／綜合報導

AI產業發展奔馳之際，AI模型巨擘Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）卻呼籲，AI開發速度應適度放緩。台積電共同營運長秦永沛29日重返母校成功大學演講，除了點出AI導入的風險，也分享台積電如何看待AI帶來的機會與挑戰。

根據《財訊》雙週刊報導，聯合報75周年社慶系列活動29日邀請秦永沛返回母校成功大學，以「AI浪潮來襲之際，如何發展個人職涯與實踐人生志趣」為題，與現場學子分享自身及台積電的經驗。
AI需求爆發　台積電2025年起招架不住
秦永沛一開場就說：「現在最夯的話題就是AI，但是AI已經發展了好幾十年。2010年時，AI相關論文就有9萬篇，而我們真正感受到AI威力的時間點，是2023年8、9月，那時候有一個大客戶開始向我們下了大訂單。」
隨著客戶大單降臨，台積電以先進製程生產AI晶片，也透過CoWoS先進封裝技術滿足客戶需求。
「那時候只是一個起始，但是到了2024年，很多不同的客戶、不同的產品陸陸續續出現，我們才知道AI的時代終於來了。但是在2024年，我們還可以預測；到了2025年就招架不住了，直到現在，需求還是非常好。」
《財訊》披露，集邦科技預估，Google、Meta、AWS等超大規模雲端服務供應商（Hyperscaler），以及AI與大型語言模型（LLM）業者紛紛加碼投資AI算力，今年全球九大雲端服務供應商（CSP）的資本支出將高達9,570億美元，明年更將攀升至1.5兆美元。
算力、使用者與AI自我迭代　推升技術快速進步
AI需求暴增，也帶來一連串影響。秦永沛指出，不只是先進製程供不應求、價格上漲，也帶動其他物價上揚。為了興建廠房、擴充產能，企業面臨缺工問題，等到廠房完工、準備投入生產時，甚至連生產設備都可能缺貨。
從AI應用端觀察，秦永沛指出，根據OpenAI的調查資料，AI模型達到專家級水準的能力也在快速提升。2024年5月時，AI的準確率還不高，但15個月後，準確率從12%提升至48%，再過7個月，更大幅提升至83%。
他認為，AI技術之所以進步如此迅速，主要有三個原因。第一是算力大幅提升，晶片製程從5奈米進步至3奈米，並持續朝更先進的製程發展；第二是使用者規模擴大，每周高達10億人使用AI，大量回饋與除錯不斷優化模型；第三則是AI開始參與AI開發，加快模型迭代的速度。
過度依賴AI　恐造成晶片報廢與資安風險
不過，AI能力愈強大，導入風險也愈值得關注。秦永沛坦言：「我們最擔心的，就是過度依賴AI，降低工程師的思考能力與工程判斷力。」
根據《財訊》雙週刊報導，他指出，AI帶來的風險不只在於資安問題，「不小心使用AI，可能造成大量晶片報廢；如果AI侵入掌握生產的系統，還會有安全上的疑慮，最後當然還有資安問題。」
他以近期AI模型的發展為例，指出新模型已具備相當強大的能力，不僅能找出企業系統的漏洞，甚至可能突破原本設定的測試範圍，進一步接觸外部網路與其他資料。一旦AI取得超出預期的系統權限，就可能對企業造成嚴重衝擊。
「所以最近幾個月，Anthropic執行長阿莫戴就提出來，AI的發展是不是應該稍微放緩一點？」秦永沛透露，先前邀請一家AI公司的專家分享時，也特別詢問對方如何在公司內部導入AI，得到的回答卻是：「他們非常小心採用AI，非常小心在小範圍之內使用AI。」
這也凸顯AI發展的一個矛盾：技術能力持續提升，不代表企業已經準備好全面採用。如何確保系統安全、建立適當的管理機制，以及讓員工具備正確使用AI的能力，都需要時間。

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